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ChatGPT俨然已经成为人工智能圈的“社交货币”，再加上周鸿祎“如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰”的吆喝站台，各大厂以及创业企业纷纷加入，力图“逐鹿中原”，不惜重金要在其中砸出一片新天地。但，ChatGPT很明显和元宇宙、WEB 3.0、VR等“下一代互联网”不一样，其高昂的算力成本、人力成本以及资源硬性门槛，形成了一道宽阔的护城河，已经注定不是只要敢于“弄潮”就能玩得起的游戏。

对于产业发展而言，ChatGPT最大的意义并不在于自身的产品，而是其背后所依赖的大模型技术。而大模型需要投入的算力成本和人才成本，以及日后持续性的投入，对大厂来说都需要大力融资，创业公司就更难以支撑得起。

根据公开资料，基础模型GPT-3.5训练一次需要花费300万-460万美金，而且，随着模型能力提升，参数持续优化，训练的成本还会不断增加。如今，ChatGPT训练一次的成本高达1000万美元。小冰CEO李笛就举了一个例子：若用ChatGPT的方法，以小冰框架当前支撑的对话交互量计算，每天成本将高达3亿元，一年成本超过1000亿元。而如果想要控制成本，就会牺牲对话质量，写出的文章漏洞百出、出品的画作不够稳定。

这样高昂的成本显然注定了大模型技术只能是少数巨头的专属游戏。而且，就算算力的问题可以用大量投入金钱去解决，对于算法所存在的“时间壁垒”却很难在短时间解决。毕竟OpenAI用了近6年的时间才沉淀出了当前的大语言模型。

那么，对于想要搭上这一趟开往未来的列车的投资人、创业者来说，是否就只能望洋兴叹了呢？实际上这里还有一条折中之道。搭上ChatGPT这班车，并不意味着必须要亲自训练大语言模型，完全可以直接站在“巨头”的肩膀上，提前抢滩应用开发，以大语言模型的技术应用来赋能行业、产业的转型和发展。

日前，百度对外宣布，其打造的文心一言将在2023年3月正式上线。“文心一言”被视作中国版的ChatGPT，它和ChatGPT均属于AIGC（人工智能自动生成内容）技术，基于大模型和海量数据训练，使其具备了深度语义理解与内容生成能力。就“文心一言”来说，它有着百度“十年磨一剑”的沉淀，在过去十年里，百度在AI方面的投入超过1000亿元，每年研发占营收的比例都在15%以上，这使得百度具备了人工智能全栈式布局，其中就包括大语言模型“文心”。2019年3月，百度就推出文心大模型ERNIE 1.0，目前，ERNIE 3.0平均每日服务数十亿用户搜索请求。而且，据百度CEO李彦宏介绍，百度的文心大模型是中国市场非常本土化的大语言模型。这意味着百度现在正在研发的文心一言，将比国外开发的模型更适合中文和中国市场。

百度已宣布将开放文心一言大模型，支持更多企业构建自己的模型和应用。这也意味着，更多企业可以以更低的门槛将大语言模型技术引入实际业务中去，换一种方式吃到这波技术红利。就拿成为百度“文心一言”首批生态合作伙伴的多家银行来说，加入“文心一言”，让他们对行业发展有了更为丰富的想象，比如，以数字人的引入实现虚拟场景服务、实现千人千面的产品策略组合等等。目前，已有互联网、媒体、金融、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。

因此，对于创业企业来说，完全没有必要去拼抢AIGC赛道。当别人都在跟风爆炒ChatGPT的时候，咱们提前抢滩应用开发，早日享受AIGC所带来的福利，它不香么？（闻捷）